Monitorización de líneas de producción

Proyecto para la asignatura de Cloud Computing en el Máster en Ingeniería Informática UGR.

Lenguajes y tecnologías usadas

Lenguaje de programación

Python el lenguaje escogido para programar ambos microservicios. Se ha elegido este lenguaje, a parte de por la sencillez y la rapidez de aprendizaje, por la cantidad de información que hay acerca de él y por permitir escribir un código bastante organizado. También dispone de un montón de módulos que le dan una gran versatilidad ante cualquier problema.

Framework

Como microframework para implementar las APIs REST se usará Flask. Es bastante común, pero ofrece una serie de ventajas:

• Es ligero
• Hay mucha documentación sobre cómo usarlo
• Fácil de desplegar
• Cómodo para hacer APIs sencillas (como es mi caso)

Bases de datos

Se usarán PostgreSQL para gestionar y consultar mejor los datos de tipo DATE y MongoDB para almacenar a donde hay qué mandar las notificaciones, para que sea más cómodo gestionar las listas.

Para la implementación de ambas bases de datos se ha usado un ORM para mapear los objetos de la base de datos a objetos de Pyhton y marcar los esquemas que deben seguir estos. Para los dos microservicos se ha usado en mismo patrón: una clase para definir cómo son los objetos y que realiza la conexión a la base de datos y otra clase que define las operaciones con la base de datos.

Para el Microservicio Notifier estas clases son:

• NotificationList_model.py
• NotificationList.py

Para el Microservicio Monitor estas clases son:

• DowntimeRecord_model.py
• DowntimeRecord.py

Cola de eventos

Por la simplicidad de los eventos a manejar se buscaba una cola de eventos que fuese simple y trabajase a alto nivel. Por lo comentado en clase escogí Celery. Hay bastante documentación sobre como configurarlo y usarlo y ofrece más que suficiente para los requisitos de la aplicación. Además de que se integra muy bien con Python.

Para el Microservicio Notifier se ha usado Celery para implementar una función asíncrona, concretamente, la función que se usa para mandar las notificaciones, ya que está puede tardar bastante tiempo en completarse.

Para el Microservicio Monitor se ha usado una tarea periódica de Celery para comprobar cada cierto tiempo el estado de los servicios que se están monitorizando. Si detecta un downtime lo registra y manda un mensaje a la cola del Microservicio Notifier para que lo notifique.

Configuración distribuida

Como servicio de configuración distribuida se usará Consul ya que guarda pares clave-valor y permite registrar los servicios.